M.H.

学生時代は、地震波の解析を通じて火山の地下構造とその時間変化を推定し、噴火プロセスを研究しました。研究室でプログラムを書き、地震波のシミュレーションや解析を行うだけでなく、実際に噴火直後の火山を訪れ、地割れや火山灰を観察したり、記録したりしました。

就職活動では「グローバルに活躍し、成長できる会社」を探しました。トプコンは医・食・住の幅広い分野でグローバルに事業を展開しており、スマート農業など新しい分野にも積極的に注力しています。また試作から量産まで一気通貫で開発・生産しているため、技術者として幅広い知見を身につけ、成長できる環境です。私の理想にぴったりで、ここでなら生き生きと仕事ができると感じ、志望しました。

スマートインフラSW（ソフトウェア）開発部は、主に2種類のアプリケーションソフトウェア（アプリ）を開発・改修しています。一つが測量機そのものをユーザーが操作するアプリで、もう一つが測量機で取得したデータをパソコンで解析するアプリです。

私は取得データ解析用アプリの開発チームに所属しています。仕事内容は新機能の仕様書の作成や、プログラムの追加・変更（実装）、不具合（バグ）の調査と修正、ウェブサービスの提供、市場動向や新技術の情報収集、測量機を用いたテスト実測など多岐にわたります。オフィス内でAIを活用して効率的に作業を進めることもあれば、屋外に測量機を持ち出し、観測データを取得して解析することもあります。

オフィス内の開発環境では問題ないが、現場で使ってみると課題点が続出……。アプリ開発では、よくそんな場面に遭遇します。そこが難しくも面白い部分だと感じています。私たちの製品は測量や工事の現場で活躍するもの。夏場、炎天下で使用した際の処理時間が遅かったり、処理の順番やボタン配置がいまいちで作業性が悪かったりなど、現場に行き、実際に操作してみて初めて気づくことが多いです。「こんな機能があったら便利だな」と新しい発見があるのも、いつも現場です。大変なことも多いですが、そんなトライアル・アンド・エラーの過程が面白く、やりがいを感じています。

新しいアルゴリズムをデータ解析に使用する際の効果検証に取り組んだことが印象的です。まずはこのアルゴリズムのプログラムを一から読み解くことから始め、どういう意図で作られたのかを理解しました。並行してハードウェア開発チームの協力のもと測量機の扱いを習得しましたが、測量機で取得した実データのファイル形式は既存アプリに対応している一方、新アルゴリズムに対応していないという問題がありました。そこで試行錯誤しながらデータ加工し、既存アプリと新アルゴリズムを組み合わせた方法を用いることで何とか解析できるようになりました。

およそ4カ月を経て、ようやく実データで検証できる状態へ。困難の連続でしたが、結果としてこの手法の精度の高さが判明し、現在は既存アプリへ組み込む開発へと発展しています。この経験を通じて、不確実な状況でも必要な情報を自ら取りにいき、周囲を巻き込みながら前進することの重要性を学びました。