S.A.

学生時代に力を入れていたのは、プログラミングの学習です。大学では、iOSアプリ開発からコンパイラ言語まで、さまざまなプラットフォームや言語を学びました。研究では異なるドメインにおける人物再同定をテーマに取り組みました。研究を通じて、画像処理系の技術に興味を持つようになりました。

就職活動では、自分が成長できる環境かどうかを重視していました。私は新しいことに挑戦することが好きなので、仕事を通じて常に新しい知識を学べること、そしてその成長を支える環境があることを大切にしていました。トプコンには充実した育成体制があり、若手のうちから挑戦できる機会もあると感じ、志望しました。

主にプロトタイプソフトウェアの開発を担当しています。将来的な市場やユーザーのニーズを見据え、求められる機能を考えながら、技術選定からプロトタイプの開発まで幅広く携わっています。決められた技術やスキルだけを使うのではなく、製品化を見据えて最適な実装方法やデプロイ方法を検討する点が、研究開発ならではの特徴だと感じています。まだ形になっていないアイデアを、自分の手で動くものにしていくところに面白さがあります。

難しいと感じるのは「理論」と「現場」のギャップです。開発では、つい最先端の技術に目が向きがちですが、医療現場が本当に求めている機能は、必ずしもそれと一致するとは限りません。一方で、そこがやりがいでもあります。他部署の社員や医療現場に近い方から「これは助かる」と言っていただけたとき、自分が開発したものが現場の役に立っていると実感できます。その瞬間、それまでの努力が報われますし、「もっと良いものをつくりたい」という次の挑戦に向けた原動力にもなります。

印象に残っているのは、入社1年目に担当したOCTA※の画質評価プロジェクトです。学生時代の研究は医療分野とは直接関係がなく、OCTA自体も比較的新しい技術だったため、まず技術を理解することに苦労しました。また、画像上の変化が病変によるものなのか、画質の低下によるものなのかを判別するために、一定の眼科知識も必要でした。 OCTA：眼底の血管構造を非侵襲で可視化する検査技術

判断を間違えることもありましたが、先輩にサポートしてもらったり、文献や資料を調べたりしながら進めました。この経験を通じて、専門外の分野でも学び続ければ、自分の仕事として向き合えるようになるのだと実感しました。今でも、新しいテーマに取り組むときの支えになっている経験です。